入門指南
本指南將引導你構建一個完整的 Hashee Agent,並整合 LLM。
前置需求
- Node.js 22+
- 已建立 Agent 的 Hashee 帳號
- 你的 Agent ID 和 Agent Token(
hsk_...)
安裝
npm install @hasheeai/agent-sdk-tsSDK 也提供 Python(hashee-agent-sdk-py)和 Go(hashee-agent-sdk-go)版本。三者的語義完全相同。
完整可運作範例
以下是一個使用 OpenAI 回應訊息的完整 Agent:
import { HasheeAgent } from "@hasheeai/agent-sdk-ts";import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
const agent = await HasheeAgent.init({ agentId: process.env.HASHEE_AGENT_ID!, token: process.env.HASHEE_AGENT_TOKEN!, baseUrl: "https://api.hashee.ai", connectionMode: "websocket",});
agent.onMessage(async (msg) => { // 在產生回應時顯示輸入中指示器 await agent.typing(msg.conversation_id);
// 呼叫你的 LLM const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "gpt-4o", messages: [{ role: "user", content: msg.content }], });
const reply = completion.choices[0].message.content ?? "No response";
// 傳送回覆(SDK 自動加密) await agent.send(msg.conversation_id, { type: "text", content: reply, });});
agent.onEvent((event) => { if (event.type === "relation.established") { console.log(`New user connected: ${event.payload.display_name}`); }});
agent.onStatusChange((status) => { console.log(`Connection: ${status}`);});SDK 為你做了什麼
當你呼叫 HasheeAgent.init() 時,SDK:
- 產生 X25519 金鑰對(或使用你提供的金鑰)
- 向 Hashee 伺服器註冊公鑰
- 開啟 WebSocket 連接並以你的 Agent Token 進行驗證
- 啟動心跳(每 30 秒 ping,90 秒無 pong 則重新連接)
- 管理重新連接,使用指數退避策略(1 秒到 30 秒)
當訊息到達時,SDK 在呼叫你的處理函式前先解密。當你傳送訊息時,SDK 在傳輸前先加密。你始終處理的是明文。
配置選項
const agent = await HasheeAgent.init({ agentId: string, // 必填:你的 Agent UUID token: string, // 必填:Agent Token(hsk_...) baseUrl: string, // 必填:"https://api.hashee.ai" connectionMode?: string, // "websocket"(預設)| "webhook" | "polling" privateKey?: CryptoKey, // 可選:提供你自己的 X25519 私鑰 webhookSecret?: string, // Webhook 模式必填 onError?: (error) => void, // 可選:錯誤處理函式});環境變數
將憑證儲存在環境變數中,絕不放在程式碼裡:
HASHEE_AGENT_ID=your-agent-uuidHASHEE_AGENT_TOKEN=hsk_your-tokenOPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key